研究方向
计算社会科学与政治学方法论的交叉领域，包括：
- 大语言模型（LLM）驱动的文本测量方法；
- 开放式问卷数据的自动处理；
- 城市治理与住房政策中的政治行为；
- AI 安全与对齐。
项目安排与资助
本项目为全日制博士项目，学制为4-5 年，仅招收1-2 人。
项目提供奖学金机会，包括全额资助和部分资助，采用竞争性评选机制，以奖学金、TA/RA 津贴等方式发放。具体资助方案以最终收到的Funding Letter（资助通知书）为准，导师将在面试中对申请人的资助竞争力给予初步判断。背景、表现优秀者还有机会获得校级奖学金（如Presidential Fellowship、Dean’s Fellowship）。在项目资助的基础上，最高额外享受税后180,000 人民币/年的生活津贴。
适合背景
社会学、政治学、公共政策、经济学、统计学、计算机科学、人工智能、数据科学、计算社会科学、心理学、传播学、数学
基本要求
- 学术背景：社会科学或定量/计算相关学科背景（如统计学、人工智能、计算机科学、计算机工程等）学士/硕士。
- 成绩要求：本科直博者，需获得二等荣誉学士学位，或本科平均成绩达到B 及以上（GPA≥3.2/4.0）。硕士入读GPA 无硬性要求。
- 语言要求： TOEFL：550（笔试）/ 79（机考/在家考）； 或IELTS：6.5（考试中心/Online）； 已取得英语授课国家学位的可申请豁免。
- 推荐信：提供2 封推荐信。
- 优先条件： 具有相关工作经历、具有科研成果和发表过有影响力的学术论文的申请者将被优先考虑。 具有扎实的学术背景，来自985/211 高校或QS 排名前100 高校的申请者将被优先考虑。 具备良好的英语能力，尤其是英语口头表达能力，能够清晰阐述自己的研究想法，并参与学术交流与讨论。 具有浓厚的科研兴趣、较强的研究动机和学术探索精神。
申请材料
- 官方成绩单和评分方案的副本；
- 学术/专业资格证书的复印件；
- 英语成绩单；
- 2 封推荐信；
- 个人陈述和简历；
- 身份证明复印件；
- 研究计划；
- 论文作品（如有）；
- 其他补充材料（如学校要求）。
申请时间
秋季入学（9 月）。
- 第一轮申请时间：10 月—12 月中旬；
- 第二轮申请时间：2 月中旬—4 月初。
秋季：12月中旬（首轮）、4月初（清盘轮）
学费与生活成本
生活费
约10 万人民币/年（视个人情况而定）。
- 学费：2027 年及之后入学-人民币162,000 元/生/学年（每年学费略有涨幅）。
毕业后发展
计算社会科学博士因融合大数据分析与社会科学理论，成为数字时代稀缺人才。据香港中文大学（深圳）近年就业统计，毕业生起薪集中于35-60 万元/年，其中互联网算法岗普遍超50 万，高校教职约25-40 万，智库与公共部门约20-35万。
在职业选择上，博士毕业生主要流向以下几个领域：
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学术界：可赴海外顶尖高校（如芝加哥大学）从事博士后研究，或入职国内重点高校（如上海财经大学）担任教职，聚焦社会网络分析、政策仿真等方向。- 互联网与科技企业：担任算法工程师、数据科学家，负责推荐系统、用户增长等核心业务，主要雇主包括阿里、腾讯、字节跳动等，亦有机会进入金融科技领域。
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智库与公共政策：进入国务院发展研究中心、国际组织（如联合国开发计划署），利用大数据开展贫困监测、公共卫生应急管理等实证研究。- 文化传媒与数字人文：从事社交媒体舆情分析、数字博物馆建设、新闻推荐优化等工作，服务于主流媒体或文化科技公司。
