研究方向
量子计算、人工智能与计算系统交叉研究，包括：
- 量子计算与量子算法；
- 量子机器学习与智能计算；
- 机器学习系统与高效计算；
- 分布式计算与网络化系统；
- 计算安全与隐私保护；
- 新型计算架构与系统优化。
项目安排与资助
本项目为全日制博士项目，学制4-5 年，仅招收1 人。
本项目提供全额资助，包含全额学费减免以及生活津贴。优秀申请者还可申请Zable 研究生奖学金，除全奖外额外获得5,800 美元/年的津贴，资助时长为博士学习的前2 年。本项目也接受自费申请。
适合背景
计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学、数学与应用数学、统计学、电子信息工程、自动化、物理学
基本要求
- 学术背景：计算机科学相关背景学士，且在之前的学习中已完成以下课程： 数学：两门微积分课程及一门线性代数课程。 计算机科学：两门入门编程课程（标准课程体系中的CS1 和CS2）及计算机科学基础课程（如离散数学、数据结构、算法和计算机组成原理等）。
- 成绩要求：无最低GPA 要求，综合评估申请人履历及背景。
- 语言要求： TOEFL：100； 或IELTS：7.0； 已取得英语授课国家学位的可申请豁免。
- 推荐信：提供3 封推荐信。
- 优先条件：在计算机科学、数学或相关领域具有扎实科研基础及强烈研究兴趣。
申请材料
- 简历；
- 目的陈述；
- 官方成绩单；
- 英语成绩单；
- GRE 成绩（如有）；
- 3 封推荐信；
- 其他补充材料（如学院要求）。
申请时间
春、秋两季入学，申请截止时间为：
- 秋季入学： 国际申请者：3 月15 日； 所有其他申请者：6 月1 日。
- 春季入学：10 月1 日。
申请流程
即日起至1月底申请人提交英文简历及相关材料，我们将进行初步评估2 月通过初筛者将被邀请与潜在导师面试3 月中旬前面试通过后，需通过官网正式递交申请材料4 月入围候选人由学院招生委员会组织面试5 月获得录取通知注：以上流程时间节点以国际申请者秋季入学为例。
学费与生活成本
生活费
约3 万美元/年（视个人情况而定）。
- 学费：14,676 美元学费/学期+ 3,904 美元杂费/学期，合计18,580 美元/学期（每年学费略有涨幅）。
毕业后发展
威廉与玛丽学院计算机科学博士毕业生凭借扎实的科研训练，在全球学术界与工业界均拥有良好发展前景。薪资方面，弗吉尼亚州高等教育委员会数据显示，毕业三年后中位年薪约13.6 万美元；全美计算机与信息研究科学家岗位未来十年预计增长19.7%，前景广阔。
在职业选择上，博士毕业生主要流向以下几个领域：
- 学术与研究机构：毕业生可进入国内外高校担任教职或开展博士后研究，也可进入国家实验室及科研机构从事前沿科研工作，为后续学术发展与科研职业生涯提供良好基础。- 工业界研发部门：进入全球科技企业核心研发部门及航空航天与国防工业，从事前沿算法设计、高性能计算、编译器和软件验证等高端研发工作。
随着AI 浪潮兴起，Google、Microsoft 等科技巨头及AI 初创公司均高度青睐该系博士，岗位需求持续增长。- 网络安全与信息安全：毕业生在硬件与架构安全、侧信道分析、操作系统安全等领域具备核心竞争力，可进入政府安全机构（如NSA、DARPA）、国防承包商及金融机构安全团队，从事漏洞研究与安全协议设计等高壁垒工作。
- 交叉学科与新兴技术：部分毕业生深耕计算运筹学、科学计算与复杂系统优化，进入航空航天机构、国家实验室及能源交通行业。此外，自动驾驶、边缘计算等新兴赛道也为具备系统与算法交叉背景的博士提供了独特的就业机会。
