一、学校与学院介绍
南洋理工大学（NTU）是一所以科技为根基、兼具国际视野的综合研究型大学。其愿景为“成为一所伟大的全球性科技大学”，使命则为“培养领导者并通过教育、研究与服务创造社会影响”。NTU 创建于 1981 年，其主校区占地广阔，秉承前沿科技与可持续发展的理念，是新加坡乃至全球研究实力与创新活力兼具的高等学府之一。作为研究密集型大学，NTU 涉及工程、科学、商学、医学、人文与社会科学、计算与数据科学等诸多学科，具有强大的人才培养与科研产出能力。南洋理工大学在2026年QS排名中位列全球第12名。学校强调理论与实践的结合，不仅注重基础研究，还强调与产业、社会及政府合作，以推进技术转化与社会贡献。与此同时，校园也展现出绿色、智能、可持续的建设特色，其多个项目和建筑均获得绿色认证，体现出未来科技校园的愿景。总而言之，NTU 是一所定位明确、科研与教育耦合、国际化程度高、且具备将科技创新转化为社会价值能力的大学。
计算与数据科学学院（CCDS）是 NTU 在计算科学与数据科学领域的旗舰学术单位，旨在培养具备计算思维、数据素养与跨学科能力的未来人才。该学院提供本科、研究生及持续教育项目，覆盖人工智能、数据科学、网络安全、计算机科学与工程等前沿领域。在课程设置方面，学院强调理论与实践并重，通过强基础课程、项目实践、工业实习及毕业设计等方式，确保学生具备扎实的技术能力与创新素养。项目涉及人工智能、数据科学、网络安全等多个方向，为学生提供从技术深耕到研究探索的路径。学院同时提供持续教育模块，使在职专业人士可以持续升级技能，以应对快速变化的技术环境。此外，学院也体现出与产业紧密联动的特色。例如，为应对人工智能时代的发展，学院成立之初即被视为 NTU 推动 AI 与数字经济战略的重要平台。通过与行业合作、通识与技能并重、以及跨学科融合，CCDS 致力于“让学生不仅熟练掌握技术，更能在社会和行业中发挥影响力”，从而培养既懂计算、又懂数据、又能连接其他学科的复合型人才。
二、项目介绍
- 研究方向：计算机视觉与感知技术、3D图像与视频智能分析、深度学习与人工智能、视觉智能与模式识别应用。
适合学生背景：适合具有计算机科学、人工智能、电子信息或自动化背景，并希望在视觉计算与智能系统交叉领域从事研究的学生。
- 申请要求
语言要求
雅思总分不低于6.5分，单项不低于6分；或托福总分不低于93分。本科或硕士阶段为英语授课国家者可申请免语言成绩。
学术背景
申请者须具有计算机或相关专业本科或硕士学位，GPA3.7或均分85以上，985院校可适当放宽条件。
- 其他要求
申请者需具有5年内取得的GRE或GMAT成绩，具体分数不做要求。
- 项目时间及申请流程
学制3-4年。
截止时间为：1月31日（同年8月入学）；7月31日（下一年1月入学）
申请流程如下：
第一步 报名提交英文简历以供内部评估；
第二步 通过初筛后，与拟申请导师进行面试；
第三步 通过NTU大学官网提交正式申请及相关材料；
第四步 收获录取通知
- 申请材料：
学术简历
研究计划
推荐信2封
英语成绩单
过往成绩单
GRE/GMAT成绩单
- 学费：
约125,000元人民币/学年
三、学生发展
在新加坡南洋理工大学的Computing and Data Science (CCDS)学院，博士毕业生的职业发展前景十分广阔。学院强调科研驱动，坚持将博士教育与世界等级的研究设施和跨国伙伴网络结合，支持学生在人工智能、数据科学、计算机视觉等前沿领域开展原创研究。博士毕业生不仅有机会进入全球知名大学担任教职，也频繁被科研机构、政府研究中心或高科技企业录用，从事研究员、首席科学家或技术领导者角色。学院毕业生就业率高，具备强大的学术和应用能力，使其在学术界与产业界皆具竞争力。
