伦斯勒理工学院（RPI）计算流体力学与科学机器学习方向博士项目招生简章

一、学校与院���介绍

1. 学校介绍（Rensselaer Polytechnic Institute）

伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute，简称 RPI）创办于 1824 年，位于美国纽约州奥尔巴尼附近的特洛伊，是一所历史悠久的私立研究型理工学院。RPI 为英语系国家最早的理工类高等学府之一，影响深远，许多工程与科技领域的先驱与校友对现代工程教育产生过重要贡献。RPI 在工程、计算与应用科学领域具有显著的教学与科研传统，历年来在美国高校排名与工程学科评价中均有良好表现。

2. 院系介绍

RPI 工程学院在过去 200 年里定义并推动了工程教育与跨学科研究的前沿。学院强调创造力、跨学科合作以及将研究成果转化为实际应用，致力于通过工程与科学方法应对全球性挑战，培养具备创新能力与实践能力的工程技术人才。

二、项目介绍

1. 学制安排与名额

• 学制：全日制博士项目，学制 4–5 年（48–60 个月），可直接从本科直博（视具体申请与评估而定）。
• 招生名额：仅招收 1 人。

2. 研究方向

• 计算流体动力学（CFD）与数据驱动建模的交叉应用：利用科学机器学习与生成式 AI 优化与预测复杂物理系统行为；
• 动态系统理论与机器学习：开发新型建模方法与控制算法，提升科学计算与工程系统优化效率；
• 复杂系统建模与控制：在航空、能源与工程设计等领域应用数据驱动方法处理大型动态系统；
• 机器学习与流体力学、智能优化算法与多物理系统控制的深度融合：探索工业与科学领域的自动化与智能化应用。

3. 申请条件

• 学术背景：机械工程、航空航天工程、电子工程或相关工程/应用数学/计算背景的硕士优先（对科学机器学习、计算建模与推进物理系统 AI 有强烈兴趣者）；
• 成绩要求：GPA ≥ 3.7（满分 4.0）；
• 语言要求：
  • TOEFL（iBT）建议 ≥ 88；
  • 或 IELTS ≥ 6.5；
  • 已取得英语授课国家学士/硕士学位者可申请豁免语言成绩。
• 推荐信：提供 2 封学术推荐信（建议为最近指导教师或有直接科研合作的导师）。

4. 申请材料

• 个人陈述（Statement of Purpose）；
• 详细简历（包含教育背景、研究/项目/发表记录、实习与工作经历）；
• 2 封学术推荐信；
• 大学或研究生期间的成绩单与学位证书；
• GRE/GMAT 成绩（非必须，但可提交以补充学术能力佐证）；
• 财务证明（近 3 个月内的银行流水或存款证明，需注明账户持有人姓名与可用美元金额）；
• 护照身份页复印件。

5. 学费

学费：64,400 美元 / 年（以学校最新公布为准，未含生活费与保险等其他费用）。

6. 其他要求

• 有相关研究经历（如 CFD、数值模拟、机器学习在物理系统中的应用）者优先；
• 熟悉高级数值方法、流体力学基础、并有编程/并行计算经验（如 Python、C++、MPI/GPU 加速）者更具竞争力；
• 若有已发表论文或预印本（Preprint），请在简历中注明并随材料一并提交摘要或链接。

7. 申请时间及流程

申请截止：

• 春季入学截止：8 月 15 日；
• 秋季入学截止：12 月 15 日（2026 年延长至 1 月 15 日）。

注：以上时间节点以秋季入学优先轮次为例；具体日期以当年学院官方公告为准。

三、毕业发展

RPI 在航空航天、流体力学、推进与先进计算领域具有深厚传统，博士毕业生通常具备扎实的理论基础与解决复杂工程问题的能力，在学术与工业界均具备强竞争力。总体职业方向与示例包括：

• 航空航天与国防：在洛克希德·马丁、波音、诺斯罗普·格鲁曼、NASA 等机构从事飞行器气动分析、推进系统与空气动力学仿真等研发工作；
• 先进制造与机器人：参与增材制造、智能制造和机器人系统的研发与优化；
• 能源与动力系统：在涡轮机械、可再生能源与热管理系统等领域从事设计与系统优化工作；
• 微纳米与前沿技术：在 MEMS、传感器与微流体系统等交叉领域开展科研与产品开发；
• 学术界与国家实验室：进入高校或国家级研究机构（如阿贡国家实验室等）从事基础与应用研究，承担教学与科研任务。

薪资参考：进入工业界的博士毕业生起薪区间常见为约 110,000 至 160,000 美元/年（视行业、地区与职位而异）；学术或国家实验室岗位的起薪结构不同，但职业发展与科研支持通常稳定。