一、项目背景
“大数据”已成为几乎每个现代行业的流行语。 像点球成金一样的故事被誉为数据分析取得巨大成功的典范。大数据无疑是二十一世纪的现象，当它与本世纪的另一个奇迹：社交媒体碰撞时，会产生有趣的结果。
社交媒体和大数据结合起来创造了一个新的研究领域，称为社交媒体挖掘，它类似于数据挖掘，但仅限于 Twitter、Facebook、Instagram 等领域。 社交媒体挖掘是“从社交媒体数据中表示、分析和提取可操作模式的过程”。 简而言之，社交媒体挖掘发生在公司或组织收集有关社交媒体用户的数据并对其进行分析以得出有关这些用户群体的结论时。 结果通常用于针对特定细分市场的有针对性的营销活动。
二、项目说明
面向对象：欲以申请美国常青藤及世界名校社交媒体、科学传播、大数据、社交网络数据挖掘、营销、政治等相关专业的本科生、研究生，以及勇于挑战的高中生。
软性背景：有一定传媒、数据分析或者对社交媒体、大数据等有浓厚兴趣者优先；
科研导师：哈佛大学肯尼迪政治学院终身教授。
科研形式：实地科研或者远程线上科研，导师授课+练习实战结合，完成课题学习、选题、研究实战及报告撰写。
phase 1：课题基础知识学习，课程+文献阅读
phase 2：确定研究课题，讨论研究思路以及研究进展
phase 3：汇报答辩+报告撰写
科研周期：实地科研：寒暑假期间，前往哈佛大学校内，每期时长为4周（针对假期不足4周的同学，可采取实地+远程相结合的方式）；
三、项目/研究课题简介
该计划将作为数字时代投标数据和社交媒体的基础介绍。 该课程将从社交媒体的基本概念和理论开始，包括科学传播、大数据等几个重要的子领域。这些子领域的研究发展与数据挖掘和数据分析密切相关。
该计划将探索社会科学的基本研究方法。 学生将练习并熟练分析数据和使用模型来模拟社交媒体场景。 导师将与学生会面，讨论和建立研究思路，并对他们的研究计划提供反馈。
- 介绍大数据在社交媒体中的经典理论和前沿研究。
- 以定量的方式学习研究方法。
- 提供对当前实证进行深思熟虑的讨论和批判的练习研究。
- 接触到世界一流的研究人员。
四、项目收获
◆ 深入学习该领域知识和研究方法，积累科研经历和经验；
◆ 完成学术科研报告或者科研论文；
◆ 优秀学员将获得导师推荐信，助力世界名校申请；
◆ 学术成果有机会在专业国际学术期刊或EI/CPCI国际会议收录发表；
◆ 积累学术领域人脉；
◆ 有机会参加校内的讲座/专家研讨/学术活动等。
