一、项目背景
目前中国学生申请赴美留学人数日益剧增，以往美国顶尖名校选择录取GPA⾼分学⽣，后来校⽅逐渐发现学⽣在学习中缺少创新和实操的能⼒，进⽽导致美国名校录取率的下降。近些年，招⽣官对选择学⽣时更加看重的是⾃主创新、专业技能、思维创造才能等综合素质⼈才。对于计划 ⼊读美国名校的学⽣，实际的科研经验⽆疑可以提升竞争⼒，从⽽⼤⼤增加被名校录取的概率。天普科研项⽬，坚持为更多有梦想的学⽣提供机会和平台。
该科研内容涉及地理信息系统2个研究组的最新科研。在该科研中，学⽣们不仅可以学到地理信息系统、城市环境研究、城市分析、遥感等基础知识，在计算机硬件及软件的⽀持下，对地球整体和部分空间中有关的地理分布数据进⾏采集储存管理运算分析显⽰和描述，结合遥感技术对其应⽤开发，⽽且会深⼊讨论该领域的最新的科研⼯作。科研完成时，学⽣了解到该领域的相关知识和世界最前沿的研究项⽬及进展，⽽且还可以了解⼀⼿的内部留学申请信息。
二、项目说明
面向对象：欲申请美国名校的地理、计算机技术、城市规划相关专业优秀高中生、本科生、研究生为主；
软性背景：有一定的科研履历者优先
科研导师：天普大学地理信息系统教授；
科研形式：实地科研或者远程线上科研，导师授课+练习实战结合，完成课题学习、选题、研究实战及报告撰写。
phase 1：课题基础知识学习，课程+文献阅读
phase 2：确定研究课题，讨论研究思路以及研究进展
phase 3：汇报答辩+报告撰写
科研周期：实地科研：寒暑假期间，前往天普大学校内，每期时长为4周（针对假期不足4周的同学，可采取实地+远程相结合的方式）；
三、项目/研究课题简介
以下领域内的相关课题，具体课题根据学生的基础，导师面试后确定。
GIS science［GIS科学］
data-driven urban environment studies［数据驱动的城市环境研究］
human mobility and travel behavior profiling［人类移动和旅行行为研究］
urban computing and spatial analyses［城市计算和空间分析］
remote sensing［遥感］
四、课题大纲
GIS programming
Program Description & Goals
Geographers rely heavily on using GIS tools for spatial data processing and spatial analysis. However, the algorithms embedded in commercial software may not enough for some geographical analyses. Programming skills are required for geographers to adapt to the quantitative revolution in Geography. Geographers do not need to be professional programmers or be professionals in JAVA or C++. This program will use Python, a very easy learning and powerful programming for handling spatial data and do spatial analysis. A basic programming skill is needed for all geographers, who may join academia or industry in future. The focus of the program is on both breadth and depth. The major topics include basic python programming, data structures and algorithms in Python, advanced functions and tools coding, fundamental spatial data structures and algorithms, and open source Python modules.
Pre-requisites:
Introduction of Geographic Information Science, be familiar with basic operations in ArcGIS and understand the basic ideas of using GIS software to deal with spatial data.
五、项目收获
◆ 深入学习该领域知识和研究方法，积累科研经历和经验；
◆ 完成学术科研报告或者科研论文；
◆ 优秀学员将获得导师推荐信，助力世界名校申请；
◆ 学术成果有机会在专业国际学术期刊或EI/CPCI国际会议收录发表；
◆ 积累学术领域人脉；
◆ 有机会参加校内的讲座/专家研讨/学术活动等。
