一、项目背景
互联网是人类历史发展中的一个伟大的里程碑，它是未来信息高速公路的雏形，通过它，人类正进入一个前所未有的信息化社会。近20年来互联网出现的新应用和新功能，可以直观的发现互联网与大脑结构具有越来越多的相似性。这些现象包括：打印机、复印机的远程操控，医生通过远程网络进行手术...等。这些新互联网现象分别具备了运动神经系统，躯体感觉神经系统，视觉神经系统的萌芽，基于以上互联网新现象,从神经学的角度分析互联网的成熟结构，将其抽象为一个与人类大脑高度相似的组织结构.如物联网是互联网大脑的感觉神经系统，云计算是互联网大脑的中枢神经系统，而工业4.0的工业互联网，无人机，智能驾驶，3D技术....等，本质上是互联网运动神经系统，大数据是互联网大脑信息的基础，AI+是互联网智能。未来的计算机科学领域将是智慧和意识产生基础的人工智能。未来的世界是基于互联网海量的“大数据”和每时每刻与现实世界的信息交互的世界。
二、项目说明
面向对象：欲以申请美国常青藤及其他世界名校计算机科学、人工智能工程、神经网络、机器学习等相关专业的本科生、研究生，以及勇于挑战的高中生。
软性背景：有一定计算机知识或者科研履历者优先；
科研导师：牛津大学计算机科学Professor Alex Rogers
Rogers教授主要研究物理传感器系统中开发和应用有原则的人工智能、机器学习和基于代理的方法，以解决注重可持续性的现实问题。近期研究涉及未来的能源系统，如智能电网、公民科学平台和环境监测，通常涉及在设备、智能手机或云上部署新方法的现实世界。
科研形式：线上远程，导师授课+练习实战结合，完成课题学习、选题、研究实战及报告撰写；
phase 1：课题基础知识学习，课程+文献阅读
phase 2：确定研究课题，讨论研究思路以及研究进展
phase 3：汇报答辩+报告撰写
科研周期：10周线上远程科研
科研课题：基于神经网络的人工智能
三、项目/研究介绍Research
本项目将讲授人工智能的基本方法，主要侧重于神经网络算法的实现。课题过程中，教授会以人脑中的神经网络为启发，带领学生们设置神经网络的结构、搭建计算机模型。将利用生物实例、数学或计算模型、大量编程和人工智能技术从各种来源获取信息，并利用这些信息实现智能的、目标导向的行为。
四、课题大纲Outline
Session 1. The internet and basic network protocols 互联网和基本网络协议
Session 2. Introduction to artificial intelligence 人工智能概论
Session 3. Essay lecture, Routing messages around networks 论文课程，围绕网络路由消息
Session 4. Artificial intelligence and problem solving 人工智能和问题解决
Session 5. Names and addresses for networks 网络名称和地址
Session 6. Neural networks for machine learning 机器学习的神经网络
Session 7. Logic programming, planning and problem solving 逻辑程序设计，计划和问题解决
Session 8. Lecture review, question and answer 课堂复习与总结
Session 9：论文写作与讨论
Session 10：论文写作与讨论
五、项目收获
- 深入学习该领域知识和研究方法，积累科研经历和经验
- 完成学术科研报告或者科研论文
- 优秀学员将获得导师推荐信，助力世界名校申请
- 学术成果有机会在专业国际学术期刊或EI/CPCI国际会议收录发表
